NTB tester automatisk bildegjenkjenning

NTB er Norges største innholdsleverandør til norske medier. Nå jobber selskapet med å øke kompetansen på maskinlæring og AI for å skape innovative og mer effektive løsninger for sine norske kunder.

- Prosjektet der vi jobber med automatisk bildegjenkjenning har fått sekssifret kronestøtte fra Amazon Web Services (AWS), og NTB scanpix vil med det være blant de første i verden som aktivt jobber med dette for redaksjonelle bilder, sier Christina Dorthellinger, redaktør og leder for visuell kommunikasjon i NTB.

- Redaksjonelle bilder byr på utfordringer i forhold til maskinlæring og bildegjenkjenning sammenliknet med illustrasjonsfoto og f.eks. kjendisbilder. Pressebilder inneholder ofte flere personer og objekter i bildet og det er viktig å finne riktig kontekst, bare for å nevne tre viktige områder vi ønsker å forbedre oss på, sier Tor Kristian Flage, Prosjektsjef i NTB og prosjektleder for utviklingen av NTB Media Manager.

NTB jobber for tiden på spreng med å utvikle, forbedre og forenkle sine tjenester og løsninger for alle sine kunder som både er de fleste norske medier og andre kommersielle aktører. Fra før har fotball-roboten og valg-roboten nyhetsbyrået har utviklet forenklet journalistikken på områdene.

- Til grunn for AI-prosjektet ligger arbeidet med å flytte hele den 25 millioner bilder store bildebasen opp i skyen. Når det er gjort kan vi begynne å jobbe med hvordan vi forenkler arbeidet med hvert bilde. Der er vi nå, og det er et utrolig stort og spennende prosjekt, sier Dorthellinger.

Samarbeidspartneren Inmeta/Crayon er Norges største miljø innen maskinlæring og kunstig intelligens og er AWS Machine Learning Competency Partner. Selskapets AI-eksperter fungerer som tekniske rådgivere for mange av verdens ledende organisasjoner.  

- Inmeta/Crayon ble valgt etter en prosess der vi har vurdert flere aktører innen maskinlæring og bildegjenkjenning. Inmeta/Crayon har med sin kompetanse, bakgrunn og brede erfaring fra liknende prosjekter vist at de har skjønt hva vi ønsker å få til. De stiller de riktige spørsmålene, sier Flage.

I Inmeta/Crayon ser de frem til et spennende og godt samarbeid med NTB.
- NTB har gode datakilder, noe som gjør at potensialet for at prosjektet blir vellykket er stort, samtidig som det sitter ressurssterke mennesker i NTB med kunnskap om faget som gjør at kunnskapen nok vil gå begge veier, sier Lars Joakim Nilsson, Manager Machine Learning/AI i Inmeta/Crayon.