Big data kan ikke erstatte en god informant

Adrian James er tidligere etterforsker i Scotland Yard, og arbeider nå som professor ved Liverpool John Moores University. Han har forsket på såkalt «predictive policing». Kort sagt innebærer det å nyttiggjøre seg av data, med mål om å få informasjon om kriminalitet, før det finner sted og for å kunne forebygge det.

James presenterte forskning og erfaringer fra politiet i England på Politihøgskolens forskningskonferanse i dag.

Han påpeker at det nærmest ikke eksisterer forskning som tyder på at «predictive policing» er spesielt effektivt for å bekjempe kriminalitet, eller at det fører til mindre kriminalitet.   

Denne typen programvare sies å kunne spå hvor kriminalitet vil skje. Programvaren er bygget på algoritmer som blant annet baserer seg på etterretningsinformasjon fra politiet.

I en ideell situasjon vil politiet kunne plassere patruljene på stedene programvaren mener det vil skje kriminalitet og være i forkant.  

- Dette har vist seg å heller ikke være lett i praksis. Dette er fordi politipatruljene som regel alltid haster fra oppdrag til oppdrag før vakten plutselig er over, forklarer James.

James trekker frem flere alvorlige hendelser hvor de engelske myndighetene i forkant kjente til personene, men ikke hadde informasjon om hvor hendelsen ville finne sted og når.

- Big data vil ikke kunne gi politiet denne typen avgjørende informasjon. Til dette er bruk av informanter mer effektivt og vil alltid være det, sier han.

Han forteller at politiet i Kent har sluttet å bruke «crime predicting software», fordi teknologien ikke nyttiggjorde seg slik man hadde håpet. 

James deltar på Politihøgskolens forskningskonferanse. Årets tema er «Politimetoder i endring» og konferansen gjennomføres over to dager, 6-7 juni.