Anker Innovations presenterer THUS™ AI-chipplattformen og en flerårig satsing på lokal AI for forbrukerelektronikk

Anker Innovations presenterer THUS™, en egenutviklet AI-chipplattform utviklet for å muliggjøre lokal nevralnettbasert AI i konsumentprodukter. Satsingen starter innen lyd og utvides deretter til mobiltilbehør og IoT-enheter.

En 80 år gammel arkitektur møter en ny æra

Alle chip som utvikles i dag bygger i grunn på en arkitektur som ble etablert i 1945 av matematikeren John von Neumann. Grunnprinsippet var å dele opp og løse problemer steg for steg: å bryte ned et problem i avgrensede deler, oversette dem til kode og kjøre dem én om gangen. Denne sekvensielle arbeidsmåten har en viktig konsekvens. Til enhver tid kjøres bare en liten del av koden. Derfor kan minne og prosessor være fysisk adskilt. Programmene lagres i minnet, mens CPU-en henter én instruksjon om gangen, utfører den og går videre til neste. I åtte tiår har denne modellen tjent datateknologien godt, fra stormaskiner og personlige datamaskiner til dagens datasentre.

AI endrer dette grunnleggende. Et nevralt nettverk deler ikke opp et problem i separate steg. I stedet behandler det problemet fra start til slutt og bruker samtidig millioner eller milliarder av innlærte parametere. Hver inferens krever at alle disse parameterne transporteres frem og tilbake mellom minnet og prosessoren. I et datasenter innebærer dette en teknisk kostnad. I en bærbar enhet med et batteri mindre enn en fingernegl blir det derimot en grunnleggende hindring: mer enn 90 prosent av chipets energiforbruk går med bare til å flytte data, noe som etterlater svært lite til selve beregningen. I tillegg er modellen ofte for stor til i det hele tatt å få plass på enheten.

THUS™ AI-chipplattform

Løsningen har lenge eksistert i naturen. Nerveceller i den menneskelige hjernen skiller ikke mellom hvor informasjon lagres og hvor den behandles. Begge funksjonene skjer på samme sted. THUS™ anvender det samme prinsippet i silisium.

I stedet for å flytte modellparametere mellom fysisk separate minne- og prosessorenheter, integrerer THUS™ beregningen direkte i NOR Flash-minneceller. Modellparametrene trenger dermed aldri å flyttes. Energien som ellers ville blitt brukt på dataflytting, kan i stedet brukes til faktisk beregning. Compute-in-memory basert på NOR Flash krever dessuten omtrent en sjettedel av det fysiske arealet sammenlignet med SRAM-baserte alternativer, noe som gjør teknologien mulig selv i de mest plassbegrensede forbrukerproduktene.

– Hvert AI-chip som er bygget hittil, lagrer modellen på den ene siden og utfører beregningen på den andre. For å kunne tenke må enheten flytte alle disse parameterne frem og tilbake, mange ganger i sekundet, ved hver inferens. THUS™ plasserer beregningen der modellen allerede finnes. Modellen trenger aldri å flyttes igjen, sier Steven Yang, grunnlegger og administrerende direktør i Anker Innovations.

Det første THUS™ AI-chipet: verdens første nevralnettbaserte CIM-AI-lydchip

ANKER valgte å introdusere det første THUS™ AI-chipet i ørepropper, det mest krevende miljøet for et AI-chip. Ørepropper opererer med effekt på milliwattnivå og tilbyr i praksis ingen plass for silisium, samtidig som støydemping må kjøre kontinuerlig. Hittil har dette betydd at ørepropper har vært begrenset til små nevrale nettverk med maksimalt noen hundre tusen parametere. Det har ikke vært tilstrekkelig for effektivt å håndtere kompleks bakgrunnsstøy i virkelige omgivelser. THUS™-chipet flytter denne grensen. Det støtter flere millioner parametere på tvers av flere arbeidslaster og leverer opptil 150 ganger mer AI-beregningskraft for oppgaven miljøstøydemping enn Ankers flaggskipørepropper i forrige generasjon.^[1]

Chipets første offentliggjorte funksjon, Clear Calls, adresserer et problem alle brukere av ørepropper kjenner til: hva personen i den andre enden av samtalen faktisk hører. Tradisjonell Environmental Noise Cancellation (ENC) bygger på signalbehandlingsalgoritmer eller små nevrale nettverk som mister effekt i støyende og komplekse omgivelser, som barer, flyplasser og trafikkerte gater. Clear Calls erstatter disse metodene med et stort nevralt nettverk som kjører helt lokalt på enheten, støttet av åtte MEMS-mikrofoner og to sensorer for benledning som isolerer talerens stemme ut fra dens fysiske vibrasjoner. Resultatet er betydelig renere samtaler, uavhengig av miljø. Ytterligere AI-drevne funksjoner, deriblant Signature Sound og Voice Control, vil bli presentert nærmere på Anker Day 21. mai 2026 i New York.

En plattform for fremtiden

THUS™ er en flerårig plattform utviklet for å bringe lokal AI til hele Ankers produktplan, fra lydenheter til mobiltilbehør og IoT-enheter. Kommende chip innen plattformen er ment å støtte ytterligere funksjoner i takt med at produktporteføljen utvikles.

Tilgjengelighet

Det første THUS™ AI-chipet vil bli integrert i soundcores kommende flaggskipørepropper. Fullstendige produktdetaljer presenteres på Anker Day 21. mai 2026 i New York. Les mer om THUS™ og kommende produkter på Anker THUS™.

Om THUS™

THUS™ har hentet inspirasjon fra uttrykket «Thus have I heard», et buddhistisk uttrykk som speiler direkte overføring, altså kunnskap som formidles slik den ble opplevd, uten forvrengning. Det første THUS™ AI-chipet ble utviklet gjennom et strategisk partnerskap med et globalt selskap innen compute-memory-teknologi, der Ankers AI-ekspertise ble kombinert med felles maskinvaredesign. Anker har eksklusiv lisens til teknologien. Chipet produseres i Tyskland som en del av Ankers globale produksjonsnettverk.

Om Anker Innovations

Anker Innovations er en global leder innen ladeteknologi og energilagring for hjemmet samt utvikler av unike forbrukerelektronikkprodukter for premiumlyd, mobil underholdning og det fremvoksende smarthjemmet. Innovasjonsarbeidet drives av selskapets tre nøkkelmerker: Anker, eufy og soundcore. Mer informasjon om Anker Innovations og selskapets ulike merkevarer finnes på ankernordics.com.

^[1] Alle ytelsestall er basert på interne laboratorietester utført av Anker. Tallet 150x AI-beregningskraft gjelder spesifikt oppgaven støydemping og gjenspeiler den arkitektoniske endringen fra regelbasert behandling til nevralnettbasert AI-behandling. Det er ikke en generell ytelsespåstand og gjenspeiler ikke en oppgradering av prosessteknologinoden. Arbeidslasten for støydemping som det vises til her, kjøres som en lokal nevralnettmodell på det første THUS™-chipet.