Bedre håp for hjernesvulstpasienter: Kunstig intelligens kan gi tidlig diagnose

Et internasjonalt forskerteam, ledet av Samuel Ortega fra Nofima, har samlet inn 469 hyperspektrale bilder fra 13 pasienter diagnostisert med glioblastom - en aggressiv form for hjernesvulst. Teamet har utviklet en database med avanserte bilder av hjernesvulstvev som kan gjøre at aggressive kreftceller oppdages tidligere og mer presist. En vitenskapelig publikasjon har gjort er databasen tilgjengelig for forskere verden over. 

-Ved å dele denne databasen kan forskere utvikle bedre metoder for å oppdage kreftceller i vevsprøver. Dette kan på sikt føre til raskere og mer presis diagnostisering, sier Ortega. 

Dataene kan brukes til å trene kunstig intelligens i identifisering av kreftceller med høyere presisjon enn dagens tradisjonelle metoder. Dette kan føre til tidligere diagnose, noe som er avgjørende for å øke sjansene for vellykket behandling av glioblastom. 

Internasjonalt samarbeid 

Samuel Ortega er en av flere forskere ved Nofimas hovedkontor i Tromsø som jobber med hyperspektralt lys og de mulighetene denne teknologien gir. Arbeidet med diagnostiseringen av glioblastom er imidlertid gjort på Gran Canaria, hjemstedet til Samuel Ortega.

Prosjektet som er finansiert av spanske myndigheter og EU, er et samarbeid mellom Universitetet i Las Palmas de Gran Canaria og Doctor Negrín University Hospital of Gran Canaria. Dette er det første hyperspektrale bildedatasettet publisert i The Cancer Imaging Archive (TCIA). TCIA støttes av Cancer Imaging Program (CIP), som er en del av National Cancer Institute (NCI) i USA. Det gir et omfattende offentlig tilgjengelig arkiv med medisinske bilder relatert til kreft.

Bildene er tatt med et hyperspektralt mikroskop som fanger opp både romlig og spektral informasjon. Dette gir en unik innsikt i svulstens struktur og kjemiske sammensetning. Bildene av pasientene er tatt ved universitetssykehuset Doctor Negrín på Gran Canaria. 

Utprøvd teknologi 

Hyperspektral avbildning kombinerer vanlig fotografering med spektroskopi, som gjør det mulig å analysere både form og kjemisk sammensetning av vevet samtidig. Dette gir mer detaljert informasjon enn tradisjonelle mikroskopbilder. 

Teknologien har tidligere vist lovende resultater innen andre medisinske felt, som tidlig oppdagelse av hudkreft og analyse av blodkar. Den har også vært brukt til kvalitetskontroll av mat og i landbruk. Nå kan den altså også bli et viktig verktøy i kampen mot hjernesvulst. 

-En stor fordel med hyperspektral avbildning er at den kan fange opp detaljer som er vanskelige å se med vanlig mikroskopi. Dette kan hjelpe patologer med å ta sikrere beslutninger når de undersøker vevsprøver, forklarer Ortega. 

Tidlig diagnose viktig 

Han er tydelig på at tidlig diagnose er kritisk i kampen mot denne aggressive kreftformen. 

-Vi håper hyperspektral teknologi kan bidra til å redde liv ved å gi leger et kraftig verktøy for å oppdage og behandle hjernesvulster på et tidlig stadium, og dette at datasettet kan bidra til utviklingen av ny forskning innen denne teknologien, sier Ortega. 

HistologyHSI-GB er navnet på databasen som er den første i sitt slag for hjernesvulster. Det offentlige datasettet med hyperspektrale bilder av hjernesvulster er nå fritt tilgjengelig for forskere via The Cancer Imaging Archive (TCIA).