– Vi ser spesielt på innbo og motorskader at single menn under 30 år er klønete. De mister ting i gulvet i mye større grad enn damer og når det kommer til bilskader er forskjellen enda større. Det viktigste vi gjør er å forebygge skader og vi tar nå i bruk teknologi for å redusere ulykkene, sier skadeforebygger Therese Nielsen i Fremtind, forsikringsselskapet til SpareBank 1 og DNB.

Med hjelp av maskinlæring har teknologene i Fremtind laget en modell som først analyserer skadedataene, og deretter foreslår matching mellom single forsikringskunder.

– Det er avanserte matematiske modeller i bunn, så vi tror dette kan fungere. Det kan faktisk bli kjærlighet av slikt, og derfor har vi kalt tjenesten for Fremtinder, sier Emanuele Lapponi som er maskinlæringsingeniør i Fremtind.

Må trenes for å skape bedre matcher

Det er noen ukjente faktorer i skadestatistikken som gjør at kundene må legge inn noe informasjon selv. Fremtind har ikke kundeinformasjon som sier noe om seksuell legning eller for eksempel hobbyer.

– Det er en del data vi hverken skal eller vil ha, eller som vi ikke kan hente inn uten samtykke. Derfor er det viktig at kundene selv kan legge inn informasjon i appen. Så vil vi kontinuerlig trene maskinlæringsmodellen slik at vi kan skape bedre matcher, sier Lapponi.

Vil ikke bli brukt i oppgjør

Fremtind har tidligere brukt teknologi for å forebygge skader, blant annet til å motivere folk til å kjøre pent i trafikken.

– På linje med prinsippet vi hadde med smart bilforsikring, så vil vi naturligvis ikke bruke dataene i Fremtinder-appen i skadeoppgjør, og ikke til annet enn det kundene samtykker til. Derimot kan vi slå to fluer i en smekk, skape litt romantikk og kanskje forebygge flere skader, sier Nielsen.

...aprilsnar!