Ny KI-metode skal hjelpe veterinærer og hundeeiere med å oppdage halthet tidligere

Å oppdage halthet tidlig er viktig for å kunne gi riktig behandling og forbedre livskvaliteten for hunder med ortopediske sykdommer. Med hjelp av KI og avansert bildeanalyse skal prosjektet utvikle en objektiv metode som kan identifisere selv milde haltheter og følge hundens bevegelser nøye over tid.

– Jeg håper prosjektet vil legge grunnlaget for en ny metode for å analysere bevegelsesmønstret til hunder. Målet er at metoden skal kunne hjelpe hundeeiere og veterinærer over hele verden med å håndtere halthet hos hunder på en bedre måte, forteller forsker Marie Rhodin.

Erfaring fra hester gir nye muligheter for hunder

Marie Rhodin og forskergruppen hennes har tidligere utviklet objektive metoder for å måle halthet hos hester. Nå ser de nye muligheter også for hunder, hvor den høye stegfrekvensen gjør vurdering av halthet særlig utfordrende. Målet er å lage en metode som kan bruke en enkelt video til å analysere hundens bevegelsesmønster for å se om den er halt, og hvilket ben det gjelder.

– Halthet er et vanlig problem hos hunder, men det kan være vanskelig for hundeeiere å oppdage at hunden er halt. Jeg ser store fordeler med å måle halthet for bedre diagnostikk og vurdering av ulike behandlinger og rehabiliteringsmetoder, sier Rhodin.

Prosjektet gjennomføres i samarbeid med forskere ved Linköpings universitet, som er spesialister på denne type teknologi. I løpet av tre år skal forskerne samle inn videomateriale, trene KI-modeller til å identifisere viktige anatomiske strukturer og tolke bevegelsesmønstre for å oppdage halthet hos hund.

– Vi håper at den nye metoden kan brukes både av veterinærer og hundeeiere for å oppdage halthet tidlig, følge opp hunder med kronisk halthet og tilpasse mosjon og behandling individuelt slik at hundene har minst mulig smerter, avslutter Rhodin.