UiB-student fikk NITO-prisen

AI-løs­­­ning skal bed­­­re hjem­­­me­tje­­­nes­­­ten

25-åringen fra Åsane er utdannet dataingeniør fra Høgskulen på Vestlandet. Senere tok han en master i informatikk med spesialisering i optimering fra Universitetet i Bergen.

– Masteroppgaven min handler om hvordan vi kan bruke kunstig intelligens til å optimalisere ruteplanlegging i hjemmetjenesten. Jeg har utviklet en modell som er basert på deep reinforcement learning som lager smartere og mer robuste arbeidsplaner. Målet er å redusere forsinkelser og frigjøre mer tid til pasientene, sier Bjerkvik. 

– Oppgaven viser at metoden har potensiale til å forbedre planleggingen i hjemmetjenesten i praksis, ikke bare teoretisk. Resultatene er basert på reelle data og tyder på at man kan redusere forsinkelser og gjøre kjørerutene mer robuste. Samtidig krever dette videre utvikling før det kan tas i bruk, enten gjennom nye masteroppgaver eller som del av et stipendiat, legger han til.

Fikk raskt jobb 

Han fikk jobb i BKK i Bergen, en av Norges største distributører av elektrisk energi, rett etter studiene.

– BKK er en svært god arbeidsplass der jeg trives godt. For meg er det viktig å være et sted hvor man både trives og får utvikle seg videre, både faglig og personlig. Jeg håper å bruke utdanningen min til å bidra med gode teknologiske løsninger, samtidig som jeg selv fortsetter å lære.

Det er ikke uten grunn han har valgt å bli teknolog. 

– Jeg liker å utvikle nye ideer. Etter hvert ble jeg mer og mer interessert i teknologi, og derfor passet det å bli dataingeniør. Etter bacheloren hadde jeg lyst til å fordype meg mer teoretisk, og da passet informatikk og optimering veldig bra for meg, avslutter han.