Vinnere av NORA Awards 2025 – En anerkjennelse og hyllest til det norske KI-miljøet

Prisen for livslangt bidrag gikk til Michael Riegler, leder for KI hos Simula.

Denne prisen er ikke bare min, men den tilhører alle i vårt KI-fellesskap som velger samarbeid fremfor konkurranse, åpenhet fremfor svarte bokser og menneskelige verdier fremfor ren effektivitet, sa Michael Riegler da han mottok prisen.

Riegler har vært en sentral skikkelse på den norske KI-scenen de siste årene og har bidratt betydelig til offentlig formidling og debatt, fremmet det nyeste innen medisinsk KI, fremmet åpen og reproduserbar forskning og satt søkelys på samfunnsnyttene ved KI. Han har blitt anerkjent som en fremragende forsker, ikke minst gjennom medlemskapet i Akademiet for yngre forskere.

Prisen for fremragende tidlig karriereforsker gikk til Mikkel Lepperød ved Simula. Lepperød er forsker og gruppeleder for BioAI- gruppen ved Simula.

Det er en enorm ære å motta NORAs pris for fremragende tidlig karriereforsker – for meg personlig og for miljøet jeg representerer. Det anerkjenner ikke bare arbeidet mitt, men også den kollektive innsatsen til studentene, samarbeidspartnerne og mentorene mine som sammen har formet vår visjon for NeuroAI. For meg er denne prisen en tillitserklæring som oppmuntrer meg til å fortsette å flytte grensene mellom nevrovitenskap og KI. For NeuroAI-miljøet i Norge signaliserer det en økende anerkjennelse av feltets betydning og potensial, sa Mikkel Lepperød da han mottok prisen.

Denne prisen vil hjelpe meg med å bygge og knytte sammen NeuroAI-fellesskapet ytterligere – ved å samle forskere fra både KI og nevrovitenskap for å håndtere de komplekse spørsmålene rundt intelligens. Jeg håper prisen inspirerer andre til å bli med på denne spennende tverrfaglige innsatsen, fortsatte Lepperød.

Lepperød er en samfunnsbygger, noe som anses som en svært viktig egenskap hos unge forskere. Lepperød har en publikasjonshistorikk som inkluderer toppkonferanser innen KI/ML, som NeurIPS. Han har fungert som hovedforsker i store prosjekter og leder en gruppe på 11 forskere.

Prisen bygging av det norske KI samfunn og utdanning gikk til Inga Strümke, førsteamanuensis ved NTNU.

Norge har fem nye KI-sentre på vei, og vi utdanner studenter med KI-ekspertise ved et økende antall institusjoner. Det er en god sjanse for at Norge kan bli en nasjon som kan bruke KI til å gjøre liv bedre, sa Inga Strümke i en melding da hun ikke kunne være til stede på prisutdelingen.

Jeg er rett og slett utrolig takknemlig for å være en del av dette fellesskapet, og ekstra smigret og takknemlig for å motta NORAs pris for samfunnsbygging og utdanning, fortsatte hun.

Strümke anses som en av de mest fremtredende KI-formidlerne og -underviserne i Norge, noe som anerkjennes ikke minst av en rekke priser hun har mottatt for sin innsats og engasjement i formidling av vanskelige KI-temaer på en enkel måte til allmennheten.

Prisen for mangfold i kunstig intelligens gikk til Lars Ailo Bongo , professor ved Universitetet i Tromsø. Professor Bongo tilhører det samiske folket og viser at urfolks innsats innen kunstig intelligens og akademia er både mulig og nødvendig.

Jeg er veldig glad for å ha blitt nominert til og vunnet NORA-prisen for mangfold i kunstig intelligens. Jeg tror vi alle nylig har innsett hvor viktig mangfold, likeverd og inkludering er i forskning, og hvorfor det er viktig at Norge tar et lederskap i å gjøre kunstig intelligens mer mangfoldig, likeverdig og inkluderende. Derfor synes jeg det er viktig at minoriteter som samene involveres ikke bare som interessenter, men også som forskere og forskningsledere. Jeg håper derfor at det vil bli flere samiske KI-prosjekter i Norge, sa Lars Ailo Bongo da han mottok prisen.

Lars Ailo Bongo fungerer som en pioner for underrepresenterte urfolk innen kunstig intelligens som fagfelt, og inspirerer neste generasjon forskere. Hans tilstedeværelse i akademia øker ikke bare synligheten for samiske og andre urfolksforskere, men bidrar også til å rive ned barrierer i et felt der urfolksperspektiver ofte marginaliseres. Samtidig som denne prisen ble delt ut, kom også denne følgende gode nyhet fra Stortinget:

For ytterligere å understreke viktigheten av mangfold innen kunstig intelligens, vedtok Stortinget nylig å be den norske regjeringen om å sørge for at samisk KI-arbeid inkluderes i Norges forskningsråds satsing på forskningssentre for kunstig intelligens (KI-sentre).

Tiårets publikasjon 2014–2025 gikk til Umuroglu et al. (2017); FINN: A framework for fast, scalable binarized neural network inference. 

Artikkelen har blitt sitert over 1000 ganger og er dermed svært innflytelsesrik. Hovedbidraget er en metodikk som skreddersyr beregningsressurser til hvert lag i et nevralnett slik at løsningen møter brukerens krav til ytelse. Dette gjør den spesielt godt egnet til bruk i innvevde systemer som opererer i sann tid, herunder robotikk, utvidet virkelighet, overvåking, osv. Forfatterne demonstrerte at Binære Nevrale Nettverk (BNNer) kan oppnå særdeles høy beregningseffektivitet i spesialiserte maskinvareakseleratorer på FPGAer. Arbeidet ble publisert på den anerkjente ISFPGA-konferansen, noe som ytterligere bekrefter dets betydning.

Jeg og FINN-medforfatterne er beæret over å motta denne prisen. Denne artikkelen 
om dedikerte edge AI akseleratorer for kvantiserte nevrale nettverk på FPGAer og
bidro dermed til å legge grunnlaget for FINN-prosjektet, som gjennom å basere seg på 
åpen kildekode har fostret bredt samarbeid, samt generert betydelig akademisk og 
industriell interesse. Jeg tror vår satsning på åpen kildekode og tverrfaglighet har bidratt 
sterkt til prosjektets suksess, og jeg er takknemlig for at NORA gir oss denne 
anerkjennelsen, sa Yaman Umuroglu, hovedforfatter av artikkelen og sjefsingeniør hos AMD Research.

Startup-prisen gikk til Mynder. Mynder tar opp et presserende og globalt relevant problem: personvern og datasikkerhet.

Det er en stor ære å bli kåret til Årets Startup av NORA.ai. Vi startet Mynder for å løse en av vår tids største utfordringer: personvern og datasikkerhet. Dette handler ikke bare om GDPR og NIS2, men om nasjonalt beredskap. Å bruke KI til å automatisere 90 prosent av personvernarbeidet er ikke et høyt mål – det er fullt mulig når vi bygger på forskning og innovasjon. Vi er stolte av å være en del av NORA-nettverket og ser på dette som en bekreftelse på at vi er på rett vei, sa Synnøve Olset, grunnlegger av Mynder, da han mottok prisen.

I det nåværende amerikanske politiske klimaet, spesielt med tanke på sikkerhetsrisikoene, samt håndheving av GDPR, har sikkerhet og etterlevelse av personvern blitt kritiske risikoer for virksonheter. Mynder tilbyr en plattform som muliggjør automatisk risikovurdering gjennom KI-drevet analyse, simulerer potensielle datainnbruddsscenarier for å forbedre organisasjonens beredskap, og tilbyr verktøy for å identifisere og redusere risikoer knyttet til skytjenester og tredjepartsleverandører. Mynder er allerede en etablert aktør på dette området. Selskapet adresserer et reelt og voksende globalt behov, med en sterk forankring ikke bare i Norge, men over hele Europa og internasjonalt.

Alle kategoriene ble vurdert av en jury med tre medlemmer. Juryen har bestått av Stefano Nichele (leder, HiØ ), Klaus Johannesen (NORCE), Samia Touileb (UiB), Ana Ozaki (UiO), Leonora Bergsjø (HiØ), Mina Farmanbar (UiS), Ana Ozaki (UiO) og Morten Goodwin (UiA).

Det har vært et privilegium å lede juryen for NORA-prisene 2025. Vi har sett det enorme og flotte arbeidet norske forskere utfører innen kunstig intelligens. Det var vanskelig å velge én vinner i hver kategori, når arbeidet som gjøres er så bra. Når det er sagt, har alle vinnerne fortjent prisene, og vi håper at NORA-prisene vil bidra til å anerkjenne deres arbeid og innsats, sa Stefano Nichele, leder av juryen for NORA-prisene 2025.