Hafslund

Hafslund og Eidsiva investerer i AI-teknologi for kraftbransjen

Del

Hafslund og Eidsiva investerer i Optimeering, et ledende norsk teknologiselskap som bistår energiselskaper med å optimalisere sine handelsaktiviteter ved bruk av avanserte maskinlæringsalgoritmer og AI.

Bilde: Hafslund
Bilde: Hafslund

Variable fornybare energikilder som sol og vind utgjør en stadig større andel av energimiksen og bidrar til redusert forutsigbarhet i kraftproduksjonen. Forutsigbarheten blir også gradvis redusert på forbrukssiden i tråd med ny teknologi og elektrifiseringen av samfunnet. Dette fører til endringer i måten energiselskaper driver handel og balansering av kraft. Samtidig går de kortsiktige kraftmarkedene gjennom en overgang fra manuell til automatisk aktivering hvor tidsintervallene reduseres. Denne overgangen resulterer i økt behov for nye og mer avanserte tekniske løsninger for å imøtekomme de skiftende kravene i markedet.

Optimeering benytter avanserte maskinlæringsalgoritmer og AI-baserte prognoser til å bistå energiselskaper med å optimalisere handel i de kortsiktige kraftmarkedene. Nå får selskapet støtte fra Hafslund, Eidsiva og Farvatn Venture, i tillegg til eksisterende aksjonær Lyse Vekst.

– Vi er svært glade for å ønske Hafslund, Eidsiva og Farvatn Venture velkommen som nye aksjonærer. Med deres støtte er vi ett skritt nærmere målet om å muliggjøre en hundre prosent fornybar kraftindustri ved å utnytte mulighetene AI-teknologi gir oss, sier Gavin Bell, gründer og daglig leder i Optimeering.

Skal vokse internasjonalt

Optimeering har omfattende erfaring innen kraftbransjen, spesielt rettet mot kortsiktige kraftmarkeder, og har i dag flere ledende norske kraftmarkedsaktører på kundesiden. Fremover skal selskapet videreutvikle sine eksisterende prognoser til flere kortsiktige kraftmarkeder, og jobbe sammen med kraftmarkedsaktørene i utviklingen av AI-baserte løsninger som optimaliserer operasjonene i disse markedene. Kapitalen fra Hafslund, Eidsiva, Farvatn Venture og Lyse Vekst vil bidra til å akselerere produktutviklingen, og muliggjøre videre vekst i det nordiske og det internasjonale markedet. Målet er å utvikle selskapet til å bli en internasjonalt ledende aktør innen AI-baserte løsninger til energiselskaper.

– Optimeering har sterke forutsetninger for å levere innovative og datadrevne løsninger for dagens og fremtidens fornybare kraftmarked. Vi er imponerte over selskapets eksisterende løsninger og ser frem til å kunne bidra til deres videre vekst og utvikling, sier Iris Auran, investeringsanalytiker i Hafslund Invest.

Kontakter

Om Hafslund

Vi jobber "For en verden i balanse, med fornybart"

I Hafslund går vi på jobb hver dag for å sikre at Norge har tilgang på ren, fornybar energi – og dette er noe vi har gjort i hele 130 år. Hvert år produserer vi 21 TWh vannkraft fra våre anlegg, eller sagt med andre ord, vi forsyner over 2,6 millioner innbyggere med strøm. I tillegg leverer vi 1,9 TWh fjernvarme til 400 000 mennesker og bedrifter i Oslo og har 900 000 nettkunder gjennom eierskapet i Elvia.

Følg pressemeldinger fra Hafslund

Registrer deg med din e-postadresse under for å få de nyeste sakene fra Hafslund på e-post fortløpende. Du kan melde deg av når som helst.

Siste pressemeldinger fra Hafslund

Hafslund Celsio inngår en 10-årig avtale med Microsoft om karbonfjerning30.6.2025 09:00:00 CEST | Pressemelding

Oslo, 30. juni 2025: I dag kunngjør Hafslund Celsio at selskapet har inngått en avtale med Microsoft om levering av 1,1 millioner tonn permanent karbonfjerning over en periode på 10 år. Avtalen representerer et viktig bidrag til nødvendig lønnsomhet for Hafslund Celsios fullskala karbonfangstprosjekt i Oslo, og den markerer samtidig en anerkjennelse av avfallsforbrenningssektoren som en troverdig leverandør av permanent karbonfjerning.

I vårt presserom finner du alle våre siste pressemeldinger, kontaktpersoner, bilder, dokumenter og annen relevant informasjon om oss.

Besøk vårt presserom
World GlobeA line styled icon from Orion Icon Library.HiddenA line styled icon from Orion Icon Library.Eye